⚡️pandas-ai — это open-source библиотека, позволяющая интегрировать возможности искусственного интеллекта в работу с DataFrame библиотеки pandas.
▪ Интеграция ИИ с pandas: Проект позволяет задавать вопросы на естественном языке относительно ваших данных в DataFrame и получать интерпретируемые ответы, используя крупные языковые модели (LLM). ▪ Удобство анализа: С помощью pandas-ai вы можете автоматически получать анализ данных, визуализации и статистические выводы без написания сложного кода. ▪ Гибкость и расширяемость: Библиотека легко настраивается и интегрируется с различными моделями и API, что делает её полезной для быстрого прототипирования и разработки аналитических приложений.
Таким образом, pandas-ai интересен разработчикам и аналитикам, которые хотят объединить возможности ИИ с традиционным анализом данных для автоматизации и упрощения рабочих процессов.
⚡️pandas-ai — это open-source библиотека, позволяющая интегрировать возможности искусственного интеллекта в работу с DataFrame библиотеки pandas.
▪ Интеграция ИИ с pandas: Проект позволяет задавать вопросы на естественном языке относительно ваших данных в DataFrame и получать интерпретируемые ответы, используя крупные языковые модели (LLM). ▪ Удобство анализа: С помощью pandas-ai вы можете автоматически получать анализ данных, визуализации и статистические выводы без написания сложного кода. ▪ Гибкость и расширяемость: Библиотека легко настраивается и интегрируется с различными моделями и API, что делает её полезной для быстрого прототипирования и разработки аналитических приложений.
Таким образом, pandas-ai интересен разработчикам и аналитикам, которые хотят объединить возможности ИИ с традиционным анализом данных для автоматизации и упрощения рабочих процессов.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
